Service · Sécurité Messagerie

Audit des règles de messagerie
Outlook / Microsoft 365.

Provitek

La messagerie est l'un des premiers vecteurs d'attaque et de fuite d'information.

Certaines règles Outlook peuvent être utilisées pour masquer des emails, supprimer automatiquement des messages ou rediriger des échanges sensibles — sans que l'utilisateur ne s'en rende compte.

Provitek réalise un audit automatisé et structuré des règles de messagerie afin d'identifier ces configurations à risque.

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API
extraction directe des règles via Microsoft Graph
3
niveaux de risque qualifiés : faible, modéré, élevé
100%
automatisé — aucune intervention manuelle requise
Ce qui est analysé

4 types de règles à risque détectés

👁️
Messages marqués comme lus
Règles marquant les messages comme lus et les déplaçant automatiquement — invisibles pour l'utilisateur.
🗑️
Suppression automatique
Règles de suppression silencieuse de messages entrants selon des critères prédéfinis.
↪️
Redirection & transfert
Règles de redirection ou de transfert vers des adresses externes non autorisées.
🔁
Comportements anormaux
Comportements répétitifs ou anormaux sur un même compte — patterns suspects détectés par IA.
L'analyse s'appuie sur l'extraction des règles via API, complétée par une analyse intelligente permettant de qualifier le niveau de risque de chaque règle détectée.
Ce que vous recevez

Un rapport clair, structuré en 3 niveaux

Un rapport clair et exploitable — pas un dump technique — structuré pour être lu par votre DSI ou votre RSSI en moins de 10 minutes.

NIVEAU 01
Synthèse globale
  • Top 5 des règles les plus sensibles
  • Priorisation par type de risque
  • Vue d'ensemble en un coup d'œil
NIVEAU 02
Détail par utilisateur
  • Score de risque par compte
  • Résumé du comportement détecté
  • Indicateurs mark as read + move, suppression auto...
NIVEAU 03
Recommandations
  • Règles à supprimer ou corriger
  • Actions de sécurisation prioritaires
  • Points de vigilance à moyen terme
Exemple de résultat
  • Détection de règles marquant les messages comme lus et les déplaçant
  • Identification de suppressions automatiques sur des boîtes fonctionnelles
  • Qualification du risque (faible, modéré, élevé) selon l'usage observé

Objectif : rendre visible ce qui ne l'est pas, avant qu'un incident ne survienne.

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